चीनी टेक दिग्गज Tencent ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की दुनिया में एक और बड़ा कदम रखा है। कंपनी ने मंगलवार को HunyuanPortrait नामक एक नए AI मॉडल को ओपन-सोर्स कर दिया, जो सिर्फ एक स्थिर पोर्ट्रेट इमेज को देखकर उसे यथार्थवादी वीडियो में बदल सकता है। इस मॉडल की सबसे खास बात है कि यह किसी ड्राइविंग वीडियो में दिखाए गए चेहरे की हाव-भाव और सिर की पोज़ को लक्ष्य इमेज पर बिल्कुल नैचुरल तरीके से सिंक कर देता है। छोटे एनिमेशन स्टूडियो से लेकर स्वतंत्र कंटेंट क्रिएटर तक, हर स्तर पर यह तकनीक एनिमेशन क्रिएशन की प्रक्रिया को सरल और किफायती बना सकती है।
HunyuanPortrait क्या करता है?
HunyuanPortrait एक एडवांस्ड AI मॉडल है जो आपकी किसी भी स्थिर पोर्ट्रेट फोटो को एक ज़िंदा, हिलती-डुलती एनिमेटेड वीडियो में बदल सकता है। यह दो इनपुट पर काम करता है – एक रेफरेंस इमेज, यानी आपकी सामान्य फोटो, और एक ड्राइविंग वीडियो, जिसमें किसी व्यक्ति के चेहरे के हाव-भाव और सिर की मूवमेंट दिखती है। यह मॉडल ड्राइविंग वीडियो से मूवमेंट का डाटा उठाता है और उसे रेफरेंस फोटो पर लागू करता है। इसके लिए यह “कंडीशन कंट्रोल एनकोडर” और डिफ्यूजन तकनीक का इस्तेमाल करता है, जिससे जो वीडियो बनता है, उसमें आपका चेहरा ऐसे हिलता-डुलता है जैसे वो असल में बोल रहा हो या रिएक्ट कर रहा हो। यह पूरी प्रक्रिया इतनी सटीक होती है कि वीडियो में चेहरे की छोटी-छोटी भावनाएं और मूवमेंट्स भी बिलकुल असली लगती हैं।
मॉडल की तकनीकी संरचना
HunyuanPortrait की रीढ़ में स्टेबल डिफ्यूजन मॉडल है, जिसे एक विशेष कंडीशन कंट्रोल एनकोडर के साथ जोड़ा गया है:
- कंडीशन कंट्रोल एनकोडर: यह प्री-ट्रेन किए गए विज़न-लैंग्वेज मॉडल की तरह काम करता है, जो वीडियो फ्रेम से पहचान एवं गति की जानकारी अलग करता है।
- डेनोइज़िंग U-Net: डिफ्यूजन आर्किटेक्चर का यह हिस्सा वीडियो से प्राप्त कंट्रोल सिग्नल को स्टिल इमेज में इंजेक्ट करके फ्रेम-दर-फ्रेम आउटपुट जेनरेट करता है।
- स्पेशियल और टेम्पोरल स्टेबिलिटी: मॉडल का दावा है कि यह न सिर्फ पोज़-सिंकिंग में सटीक है, बल्कि फ्रेम से फ्रेम चेहरे की अभिव्यक्तियों में आने वाले सूक्ष्म बदलावों को भी स्थिरता के साथ बरकरार रखता है।
इस आर्किटेक्चर का फायदा यह है कि मैन्युअल की-फ्रेमिंग या महंगे मोशन-कैप्चर सिस्टम की जरूरत न रहकर भी उच्च गुणवत्ता वाले एनिमेशन तैयार किए जा सकते हैं।
ओपन-सोर्स रिलीज़ और लाइसेंस
Tencent ने HunyuanPortrait को ओपन-सोर्स कर दिया है, यानी अब कोई भी इसका कोड और मॉडल GitHub और Hugging Face से फ्री में डाउनलोड कर सकता है। इसके साथ ही arXiv पर एक रिसर्च पेपर भी डाला गया है, जिसमें मॉडल के ट्रेनिंग प्रोसेस, इस्तेमाल हुए डेटा और परफॉर्मेंस से जुड़े सभी तकनीकी पहलुओं को विस्तार से बताया गया है। यह मॉडल खासतौर पर शैक्षणिक और रिसर्च उद्देश्यों के लिए फ्री में उपलब्ध है, लेकिन अगर कोई इसे किसी बिजनेस या प्रोडक्ट में इस्तेमाल करना चाहता है, तो इसके लिए अलग से कॉमर्शियल लाइसेंस लेना होगा। इस कदम से खासकर छोटे स्टूडियोज और यूनिवर्सिटीज को बिना ज्यादा खर्च के एक पावरफुल AI एनिमेशन टूल का फायदा मिल सकेगा।
मौजूदा विकल्पों से तुलना
Tencent का दावा है कि HunyuanPortrait निम्नलिखित मापदंडों में अन्य ओपन-सोर्स मॉडल से बेहतर प्रदर्शन करता है:
स्पेशियल सटीकता: HunyuanPortrait चेहरे के अंगों जैसे आंख, नाक, होंठ और सिर की दिशा को बहुत ही सटीक तरीके से एनिमेट करता है। इससे चेहरा बिल्कुल नेचुरल और असली जैसा दिखता है।
टेम्पोरल स्थिरता: यह मॉडल वीडियो के हर फ्रेम में एक जैसा आउटपुट देता है। यानी मूवमेंट के दौरान चेहरे में झिलमिलाहट या बदलाव नहीं दिखते, जिससे वीडियो स्मूद और प्रोफेशनल लगता है।
कंट्रोलीयता: HunyuanPortrait ड्राइविंग वीडियो के बहुत छोटे और हल्के मूवमेंट को भी पकड़ लेता है। इससे चेहरे के सूक्ष्म हाव-भाव को भी पोर्ट्रेट में बिल्कुल वैसे ही दोहराया जा सकता है।
फिल्म और एनीमेशन में HunyuanPortrait का इस्तेमाल
फ़िल्म निर्माण और एनीमेशन उद्योग में HunyuanPortrait का उपयोग कई तरीकों से हो सकता है:
फास्ट प्रोटोटाइप एनिमेशन: HunyuanPortrait की मदद से फिल्म या एनिमेशन प्रोजेक्ट की शुरुआती स्टेज में ही किरदारों की मूवमेंट और एक्सप्रेशन का त्वरित डेमो तैयार किया जा सकता है, जिससे समय और लागत दोनों की बचत होती है।
वर्चुअल स्पोक्सपर्सन: ब्रांड अब किसी व्यक्ति की जगह AI आधारित एनिमेटेड चेहरों को अपने प्रतिनिधि के रूप में इस्तेमाल कर सकते हैं, जो लाइव वीडियो में भी प्राकृतिक तरीके से बोल और हिल सकते हैं।
सोशल मीडिया कंटेंट: यह टूल यूट्यूबर्स, इंस्टाग्राम इन्फ्लूएंसर्स और डिजिटल क्रिएटर्स के लिए शानदार साबित हो सकता है, क्योंकि वे बिना किसी भारी सेटअप के लाइव एनिमेटेड वीडियो बना सकते हैं।
चुनौतियाँ और आगे का रास्ता
हर नई तकनीक की तरह HunyuanPortrait के साथ भी कुछ चुनौतियाँ जुड़ी हैं। सबसे बड़ी चिंता है कि इसका उपयोग गलत तरीकों से जैसे कि बिना अनुमति किसी का चेहरा चुरा कर झूठे वीडियो (deepfake) बनाने में हो सकता है, जो लोगों की निजता और सुरक्षा के लिए खतरा है। इसके अलावा, बिना व्यक्ति की मंजूरी के उसकी तस्वीर को एनिमेट करना नैतिकता के सवाल उठाता है। व्यावसायिक इस्तेमाल को पूरी तरह से मंजूरी देने से पहले, जरूरी है कि सुरक्षा और नैतिक दिशा-निर्देश स्पष्ट और सख्त हों ताकि इसका गलत फायदा न उठाया जाए।
Tencent का HunyuanPortrait पोर्ट्रेट एनिमेशन के क्षेत्र में एक बड़ा पायदान साबित हो सकता है। इसकी ओपन-सोर्स प्रकृति छोटे क्रिएटर्स, शैक्षणिक संस्थानों और नवउद्यमियों को उच्च गुणवत्ता वाले एनिमेशन टूल तक सशक्त पहुंच दिलाती है। हालांकि, इसके साथ ही नैतिक और प्राइवेसी से जुड़े प्रश्न भी गूंजते हैं, जिनका जवाब ढूंढना तकनीक की प्रगति के लिए जरूरी होगा।
